构建有效的ChatGPT提示
你看过网上那些现成的ChatGPT提示模板吗？有很多！但这里有一个重要的问题：它们真的有效吗？在这篇文章中，我们将讨论如何让ChatGPT以最佳方式回答你的问题。
我们将探讨是什么让一个提示变得真正优秀。最佳的提示是那些完全符合你需求的。它们应该易于ChatGPT理解，以便它可以给你想要的答案。
所以，如果你对如何以最佳方式向ChatGPT提问感到好奇，继续阅读。
什么是提示和提示工程？
提示就像是你给像ChatGPT这样的AI模型的一组指令或问题。这就像告诉AI你想知道什么或想谈论什么。然后AI使用你的提示来想出一个答案。你的提示可以是一句话，甚至是一个完整的段落。
你创建这些指令的方式被称为提示工程。它与你如何提出问题或设置提示有关。这非常重要，因为ChatGPT作为一个大型语言模型（LLM），会根据某些词在句子中接下来出现的可能性（统计上）来给出答案。如果你的问题不清晰或可以有多种理解，AI可能不会给出最佳答案。因此，学习如何制作良好的提示将帮助你从ChatGPT那里获得更好的答案。
有效提示的关键要素
创建有效的ChatGPT提示涉及几个关键要素。这些要素确保你获得的回应是集中、清晰的，并符合你的期望。让我们探索这些要素：
具体性和清晰性：在你的提示中要清楚具体，就像询问“描述1969年阿波罗11号登月任务”而不是仅仅“告诉我关于太空任务的信息”。把它想象成给出方向；你越具体，就越有可能达到你想去的地方。但是，要注意过于具体可能会适得其反，如果你对自己所询问的内容不完全了解。建议进行一些探索性提示，以获取有关主题的知识，如本文的最后一节所述。
避免模糊性：远离像“它”或“那个”这样的模糊词语，因为它们可能导致混淆。相反，使用具体的名称或标题。例如，不要说“告诉我更多关于它的信息”，而是明确地说，“告诉我更多关于阿波罗11号任务的信息。”此外，如果一个问题看起来不太清楚，指示ChatGPT在回答前要求更多信息。
拆分复杂问题：对于复杂的查询，将它们分解为更简单、更易于管理的部分可以获得更详细、全面的答案。例如，不是问“火箭是如何工作的？”而是分解为“火箭的主要部分是什么，每个部分如何促成它的发射？”
背景信息：在提示中包含必要的背景细节。添加时间、地点或相关具体信息可以显著提高回应的准确性。例如，“在18世纪欧洲政治背景下解释法国大革命的原因。”
分步解释（思维链提示）：对于复杂主题，请求有组织的、基于过程的答案。鼓励ChatGPT通过思维链的方法展示其推理过程，逻辑地分解其思考过程的步骤。
设定期望：明确说明期望的回应格式或深度。例如，“以项目符号列表格式提供莎士比亚的《哈姆雷特》概述。”通常，给ChatGPT一些期望回应的例子（即少数示例提示）会有所帮助。
限制回应长度：如果需要简洁的答案，请设定具体限制。你可以要求回应在一定的字数或段落数量限制内，或指示ChatGPT以简洁的方式回答，类似于以简洁著称的角色（例如“像《星际迷航》中的斯波克回答”）。
续接提示：对于持续的讨论，使用平滑地继续上一回应的提示。像“从你上一个观点继续……”或“进一步扩展关于……”这样的短语有助于保持对话的流畅性。
定义角色：给ChatGPT指定具体特征，如职业或风格，以定制回应。例如，“像气候科学家那样回答”以获得该领域的专家级见解。
指定语言和语调：指导ChatGPT采用特定风格或语调，无论是正式、非正式、技术性或简化的，以符合预期的受众或对话目的。
聊天GPT回应的分类：预期结果
与ChatGPT交互时，你提出问题或prompt（prompt工程）的方式极大地影响你收到的回应类型。这里是你可以从ChatGPT预期的各种回应类别的分类：
问答格式：这是一种常见的对话方式，你提出问题，ChatGPT提供答案。这种方式直接有效，适合快速获取信息。
简短明了的回应：这些回应注重清晰和深度，但简短。你可能会请求关键点或文本中学习到的内容的项目列表。这种风格确保了独特且非重复的回应。
长篇综合回应：适合创意写作或获取多个视角。在这些prompts中，你可能暗示让ChatGPT在回应达到token限制前确认是否继续。这允许更广阔的答案。
互动角色扮演：包括角色扮演或模拟人物间的对话。用于创建动态且吸引人的场景。例如，你可以模拟历史人物之间的对话来探索历史或哲学，通过积极参与和批判性思维提升学习体验。
分步说明：适用于技术问题或详细指导。这里经常使用链式思维（CoT）方法，ChatGPT解释其推理过程。
带简短解释的主题：此风格涉及ChatGPT提出主题并附上简洁解释。这些信息稍后可以用作协助学习主题的抽认卡。
自反性提示：在这种独特方法中，你让ChatGPT提出将导致特定类型回应的提示。这是一种逆向工程形式，帮助ChatGPT从期望的结果回溯到制定适当的提示。
多步骤和元提示：用于需要更深理解的任务的高级提示，如创建多样化的提示或生成复杂代码。有关可能实现，请参阅以下GitHub仓库：Mr. Ranedeer AI Tutor 和 Meta-Prompting。
获取ChatGPT最佳效果的额外技巧和窍门
以下是一些增强交互的额外技巧：
分块长篇背景信息：在提供问题背景时，避免过长的文本。ChatGPT倾向于只记住冗长输入的开头和结尾，可能会错过中间的关键细节。相反，将信息分解成更小的部分，并在需要时让ChatGPT询问更多细节。
使用探索性提示，然后重启：如果不确定如何提出特定问题，从开放式问题开始探索主题。在获得一些初步理解后，以更集中的问题开始新的聊天会话。当对话变得冗长时，重新开始对话也有帮助，因为ChatGPT可能会开始忘记之前对话的部分内容。
使用正确的英语进行提示：ChatGPT在用语法正确的英语进行提示时表现最佳，因为其大部分训练数据都是英文。适当的标点符号也至关重要，因为ChatGPT是一个依赖这些细节来理解和准确回应的统计模型。
礼貌并表达情感：该模型已经在真实人类对话中接受过训练，包括广泛的语气和方式。礼貌并表达如紧迫性的情感有时可以导致更有效的回应。更多见解，请参考arXiv:2307.11760的研究论文。
编辑而不是发送新消息来纠正错误：如果你意识到提出了错误的问题，最好是编辑你的提示而不是发送新的。ChatGPT作为一个无状态模型，不记得之前的互动，除非当前提示中包含了对话历史。因此，如果你发送带有更正的新消息，错误的提示仍将在ChatGPT的记忆中，它可能会给你一个错误的答案。
保存喜欢的对话以备后用：ChatGPT为每个对话分配一个自动生成的标题。你可以编辑此标题以便以后更容易参考，并保存对话URL，可能放在谷歌表格中，以便将来快速访问。
记住，ChatGPT无法取代你：重要的是要理解ChatGPT是帮助你的工具，而不是替你工作。将其用作助手或学习工具，以加深对主题的理解并提高生产力，但记住信息的最终解释和应用取决于你。
结论
ChatGPT是一个非常有用的工具，可以帮助回答你的问题。但它并不完美，当你知道如何正确使用它时，它的效果最好。我们在这篇文章中讨论的大多数技巧都是针对GPT-3.5模型的，这是你可以免费使用的ChatGPT的标准版本。如果你给它清晰且经过深思熟虑的提示，这个模型表现不错。
另一方面，GPT-4用于ChatGPT付费Plus版本，即使你的问题没有完美表述，它甚至更擅长理解你的意思。ChatGPT非常适合创造新想法和帮助创造性思考。但如果你用它进行严肃的研究或分析重要内容，你需要小心。有时它可能会犯错误或提供不完全准确的答案。因此，最好核实你从它那里获得的信息。
Chatize利用ChatGPT的力量帮助你以对话方式与文档互动。它通过结合ChatGPT API和RAG（检索增强生成）来实现，我们将在未来的帖子中介绍。因此，本文讨论的所有技巧和窍门也适用于Chatize。Chatize是学习、研究和提高生产力的绝佳工具。我们希望本文能帮助你最大限度地利用ChatGPT和Chatize。快乐的Chatize！