効果的なChatGPTプロンプトの作成方法
オンラインで利用できる、すぐに使えるChatGPTプロンプトテンプレートをすべて見たことがありますか？たくさんありますよね！しかし、ここで大きな疑問があります。それらは本当にうまく機能するのでしょうか？この記事では、ChatGPTに最善の方法で質問に答えさせる方法について説明します。
プロンプトを本当に良くするものは何かを見ていきます。最高のプロンプトは、まさにあなたが必要とするものに合うものです。ChatGPTが理解しやすいように、探している種類の答えを提供できるようにする必要があります。
したがって、最善の方法でChatGPTに質問する方法に興味がある場合は、読み続けてください。
プロンプトとプロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトは、ChatGPTのようなAIモデルに与える一連の指示や質問のようなものです。AIに何を知りたいか、何について話したいかを伝えるようなものです。その後、AIはプロンプトを使用して回答を考え出します。プロンプトは、単一の文でも、段落全体でもかまいません。
これらの指示を作成する方法は、プロンプトエンジニアリングと呼ばれます。それはすべて、質問の仕方やプロンプトの設定方法に関するものです。これは非常に重要です。なぜなら、大規模言語モデル（LLM）であるChatGPTは、文中で次にどの単語が来る可能性が高いか（統計的に）に基づいて回答を生成するからです。質問が明確でなかったり、多くの方法で理解できる場合は、AIが最善の回答を提供しない可能性があります。したがって、良いプロンプトを作成する方法を学ぶことは、ChatGPTからより良い回答を得るのに役立ちます。
効果的なプロンプトの重要な要素
効果的なChatGPTプロンプトを作成するには、いくつかの重要な要素が含まれます。これらの要素により、得られる応答が焦点が合っており、明確で、期待どおりであることが保証されます。これらの要素を探ってみましょう。
具体性と明確さ：プロンプトは明確かつ具体的にします。たとえば、「1969年のアポロ11号の月面着陸ミッションについて説明してください」と尋ねる代わりに、「宇宙ミッションについて教えてください」とだけ尋ねます。道順を教えるようなものだと考えてください。具体的であればあるほど、行きたい場所にたどり着く可能性が高くなります。ただし、質問している内容を完全に理解していない場合、具体的すぎると裏目に出る可能性があることに注意してください。この記事の最後のセクションで述べられているように、トピックに関する知識を得るために、いくつかの探索的なプロンプトを行うことをお勧めします。
曖昧さの回避：長い会話では、「それ」や「あれ」などの曖昧な言葉を避けてください。混乱を招く可能性があります。代わりに、特定の名前やタイトルを使用してください。たとえば、「それについてもっと教えてください」と言う代わりに、「アポロ11号のミッションについてもっと教えてください」と明確にします。また、質問が不明確に見える場合は、回答する前に詳細情報を尋ねるようにChatGPTに指示します。
複雑な質問の分割：複雑なクエリの場合は、より単純で管理しやすい部分に分割すると、より詳細で包括的な回答が得られます。たとえば、「ロケットはどのように機能しますか？」と尋ねる代わりに、「ロケットの主な部品は何ですか？また、それぞれが打ち上げにどのように貢献しますか？」に分割します。
文脈情報：プロンプトに必要な背景の詳細を含めます。時間、場所、または関連する詳細を追加すると、応答の精度が大幅に向上します。たとえば、「18世紀のヨーロッパの政治の文脈でフランス革命の原因を説明してください。」
段階的な説明（思考の連鎖プロンプト）：複雑なトピックについては、整理されたプロセスベースの回答を要求します。ChatGPTに、思考の連鎖アプローチを通じてその推論を実証するように促します。そこでは、思考プロセスのステップを論理的に分割します。
期待値の設定：応答の望ましい形式または深さを明確に述べます。たとえば、「シェイクスピアの『ハムレット』の概要を箇条書き形式で提供してください。」。通常、ChatGPTに望ましい応答のいくつかの例（別名、少数ショットプロンプト）を提示すると役立ちます。
応答長の制限：簡潔な回答が必要な場合は、特定の制約を設定します。特定の単語数または段落制限内の応答を要求したり、簡潔さで知られるキャラクターに似た簡潔な方法で応答するようにChatGPTに指示したりできます（たとえば、「スタートレックのスポックのように答えてください」）。
継続プロンプト：進行中のディスカッションでは、以前の応答からスムーズに続くプロンプトを使用します。「最後の点から続けて…」や「さらに詳しく…」などのフレーズは、会話の流れを維持するのに役立ちます。
ペルソナの定義：応答を調整するために、ChatGPTに職業やスタイルなどの特定の特性を与えます。たとえば、その分野の専門家レベルの洞察については、「気候科学者のように答えてください」。
言語とトーンの指定：会話の対象読者や目的に合わせて、フォーマル、カジュアル、テクニカル、または簡略化された特定のスタイルやトーンを採用するようにChatGPTに指示します。
ChatGPTの応答の分類：何を期待するか
ChatGPTと対話する場合、質問やプロンプトの構成方法（プロンプトエンジニアリング）が、受け取る応答の種類に大きく影響します。ChatGPTから期待できるさまざまな応答カテゴリの内訳は次のとおりです。
Q&A形式：これは一般的な会話スタイルで、質問するとChatGPTが回答を提供します。迅速な情報提供に簡単で効果的です。
短く簡潔な応答：これらは明確さと深さに焦点を当てていますが、簡潔です。テキストから重要なポイントや学習内容の箇条書きを要求できます。このスタイルは、ユニークで反復的でない応答を保証します。
長く包括的な応答：創造的な執筆や複数の視点を得るのに最適です。これらのプロンプトでは、応答がトークン制限に達した場合に続行する前に確認するようにChatGPTにヒントを与えることができます。これにより、広範な回答が可能になります。
インタラクティブなロールプレイ：これには、キャラクター間の対話のロールプレイングやシミュレーションが含まれます。動的で魅力的なシナリオを作成するのに役立ちます。たとえば、歴史上の人物間の会話をシミュレートして歴史や哲学を探求し、積極的な参加と批判的思考を通じて学習体験を向上させることができます。
段階的な指示：技術的な問題や詳細なガイダンスに役立ちます。ここでは、思考の連鎖（CoT）メソッドがよく使用され、ChatGPTがその推論プロセスを説明します。
簡単な説明付きのトピック：このスタイルでは、ChatGPTが簡単な説明とともにトピックを提示します。これらは後で、主題の学習を支援するためにフラッシュカードとして使用できます。
自己反省プロンプト：このユニークなアプローチでは、特定の種類の応答につながるプロンプトを提案するようにChatGPTに依頼します。これはリバースエンジニアリングの一形態であり、ChatGPTが望ましい結果から逆算して適切なプロンプトを作成するのに役立ちます。
マルチステップおよびメタプロンプト：多様なプロンプトの作成や複雑なコードの生成など、より深い理解を必要とするタスクのための高度なプロンプト。考えられる実装については、次のGitHubリポジトリを参照してください：Mr. Ranedeer AI TutorおよびMeta-Prompting。
ChatGPTを最大限に活用するための追加のヒントとコツ
インタラクションを強化するための追加のヒントは次のとおりです。
長い文脈情報を分割する：質問の文脈を提供する場合、長すぎるテキストは避けてください。ChatGPTは、長い入力の最初と最後しか覚えていない傾向があり、途中の重要な詳細を見逃す可能性があります。代わりに、情報を小さなチャンクに分割し、必要に応じて詳細を尋ねるようにChatGPTにプロンプトを出します。
探索的プロンプトを使用してから再起動する：特定のことを尋ねる方法がわからない場合は、トピックを探索するために自由形式の質問から始めます。最初の理解を得た後、より焦点を絞った質問で新しいチャットセッションを開始します。会話が長くなったときに会話を再開することも役立ちます。ChatGPTが会話の前の部分を忘れ始める可能性があるためです。
適切な英語でプロンプトを出す：ChatGPTは、トレーニングデータのほとんどが英語であるため、文法的に正しい英語でプロンプトが出された場合に最もパフォーマンスが向上します。適切な句読点も重要です。ChatGPTは、正確に理解して応答するためにこれらの詳細に依存する統計モデルであるためです。
礼儀正しく感情を表現する：モデルは、幅広いトーンやマナーを含む、実際の人間との会話でトレーニングされています。礼儀正しく、緊急性などの感情を表現すると、より効果的な応答が得られる場合があります。詳細については、arXiv:2307.11760の調査論文を参照してください。
間違いを修正するために新しいメッセージを送信する代わりに編集する：間違った質問をしたことに気付いた場合は、新しいメッセージを送信する代わりにプロンプトを編集することをお勧めします。ChatGPTは、ステートレスモデルとして、現在のプロンプトに会話履歴が含まれていない限り、以前の対話を記憶しません。したがって、修正を含む新しいメッセージを送信すると、間違ったプロンプトがChatGPTのメモリに残り、間違った回答が得られる可能性があります。
将来の参照のために好きな会話を保存する：ChatGPTは、各会話に自動生成されたタイトルを割り当てます。後で簡単に参照できるようにこのタイトルを編集し、会話のURLを保存できます。おそらく、将来すばやくアクセスできるようにGoogleスプレッドシートに保存できます。
覚えておいてください、ChatGPTはあなたに取って代わることはできません：ChatGPTはあなたを支援するためのツールであり、あなたのために仕事をするためのものではないことを理解することが重要です。トピックの理解を深め、生産性を向上させるためのアシスタントまたは学習ツールとして活用してください。ただし、情報の最終的な解釈と適用はあなた次第であることを忘れないでください。
結論
ChatGPTは、質問に答えるのに役立つ非常に便利なツールです。しかし、それは完璧ではなく、正しく使用する方法を知っている場合に最も効果的です。この記事で説明したヒントのほとんどは、無料で利用できるChatGPTの標準バージョンであるGPT-3.5モデル用です。このモデルは、明確でよく考えられたプロンプトを与えれば、うまく機能します。
一方、ChatGPTの有料のPlusバージョンで使用されるGPT-4は、質問が完全に書かれていなくても、あなたの意図を理解するのがさらに優れています。ChatGPTは、新しいアイデアを思いついたり、創造的な思考を助けたりするのに非常に優れています。しかし、本格的な調査や重要な分析に使用する場合は、注意が必要です。時々、間違いを犯したり、完全に正確ではない回答をしたりすることがあります。したがって、そこから得た情報を再確認することをお勧めします。
Chatizeは、ChatGPTの力を活用して、会話形式でドキュメントと対話するのに役立ちます。これは、ChatGPT APIとRAG（Retrieval-Augmented Generation）の組み合わせを使用して行われます。これについては、将来の投稿で説明します。したがって、この記事で説明したすべてのヒントとコツは、Chatizeにも当てはまります。Chatizeは、学習、調査、生産性のための優れたツールです。この記事が、ChatGPTとChatizeを最大限に活用するのに役立つことを願っています。ハッピーチャット！